La determinazione dell'efficienza operativa all'interno degli impianti dipende in larga misura dai calcoli dell’efficacia complessiva delle apparecchiature (Overall Equipment Effectiveness = OEE). Questo perché fornisce informazioni sulla produzione teorica o sulla capacità di lavoro delle apparecchiature originali. Le informazioni ricevute possono quindi essere utilizzate per confrontare i risultati dei cicli di produzione effettivi per migliorare il processo di produzione. Pertanto, l'accuratezza della raccolta dati è importante per i calcoli OEE e la reportistica dei miglioramenti e queste sono alcune delle molte aree in cui il cloud computing può migliorare.
Questo articolo discuterà:
- Come il cloud computing migliora la reportistica OEE
- Perché il cloud computing è importante per il miglioramento delle OEE
- Come gli stakeholder del settore hanno applicato il cloud computing per aumentare i livelli di efficienza
Migliorare la reportistica OEE con il cloud computing
Secondo la ricerca IDC, la spesa annuale dell'industria manifatturiera per il cloud computing dovrebbe raggiungere i 210 miliardi di dollari entro la fine del 2019. Ciò è dovuto ai maggiori livelli di efficienza, scalabilità e precisione che il cloud ha portato al processo di produzione. Poiché l'OEE è un importante indicatore del livello di performance di una struttura, non è improbabile dedurre che l'adozione del cloud computing porti anche a miglioramenti delle OEE.
Ma i dati disponibili supportano queste deduzioni?
Accuride, fornitore di ruote per l'industria automobilistica, negli anni passati ha raccolto manualmente i dati relativi alle attrezzature. Il processo di raccolta dati ha comportato il monitoraggio delle macchine da parte degli addetti di officina per determinare il numero di componenti prodotti in un'ora. I dati raccolti sono stati poi trasferiti in un foglio di calcolo Excel che è stato utilizzato per i calcoli OEE e altre attività gestionali.
Per revisionare questo processo inefficiente di raccolta dati e monitoraggio, Accuride ha adottato soluzioni di pianificazione delle risorse basate su cloud in sette dei suoi sistemi delle macchine. La piattaforma basata su cloud ha creato un ecosistema centralizzato per ottimizzare la raccolta dei dati dalle apparecchiature fornite. Secondo il direttore IT di Accuride, l'adozione del cloud computing ha consentito un processo molto più accurato per comprendere le prestazioni di produzione in tempo reale. Questo ha portato anche a miglioramenti delle OEE e il suo effetto farfalla ha portato a miglioramenti in ogni area della produzione, comprese le attività della catena di approvvigionamento e la gestione delle relazioni con i clienti.
Un altro esempio che supporta le deduzioni precedenti è quello di MakeTime. L'azienda di sourcing di parti di macchine CNC utilizza i dati per accedere ai livelli di prestazione delle macchine CNC e ad altre attività legate alla produzione per migliorare le prestazioni in officina. I dati raccolti da MakeTime aiutano i produttori a valutare le prestazioni delle macchine per assicurarsi di funzionare alla loro capacità ottimale.
Le PMI sfruttano i dati forniti da MakeTime per promuovere i miglioramenti OEE. I dati delle macchine CNC raccolti dalle piattaforme di cloud computing di MakeTime hanno aiutato le PMI a valutare le prestazioni delle macchine, a prevedere i tempi di fermo macchina e a reperire le parti di ricambio delle macchine prima che si verifichi un guasto. Così, con l'aiuto del cloud computing, le PMI possono migliorare le prestazioni OEE, ricevere informazioni chiave di business, e fornire crescita aziendale.
Questi casi di studio evidenziano la capacità del cloud computing di gestire e scalare i processi di raccolta dati con carichi di lavoro più elevati. Inoltre, evidenzia la capacità di monitorare l'efficienza delle apparecchiature e di adottare un processo di ottimizzazione dell'impianto basato sui dati all'interno delle officine.
Perché il cloud computing è importante per il miglioramento delle OEE
L'adozione di un approccio di trasformazione digitale per migliorare l'efficienza delle apparecchiature e i livelli di produttività dello spazio di lavoro è diventata importante per il 58% dei produttori. Questi produttori sono interessati a visualizzare i dati interattivi dei processi che si verificano in officina attraverso dashboard completi, in quanto aiutano a comprendere il business, la visibilità in tempo reale e il processo decisionale. È qui che le risorse informatiche, la scalabilità e la flessibilità del cloud entrano in gioco.
Con il cloud computing è possibile ottenere una visibilità in tempo reale sulle prestazioni delle apparecchiature. Sebbene il lavoro di base per garantire che l'apparecchiatura produca dati accurati debba essere fatto attraverso l’edge computing, importanti KPI possono essere raccolti e registrati per i processi di facilitazione. Le piattaforme di cloud computing sono inoltre compatibili con gli strumenti necessari per il calcolo delle OEE e di altre metriche in officina.
Questo dà ai produttori la possibilità di monitorare l'OEE in tempo reale per diagnosticare guasti, tempi di inattività e prestazioni ridotte. I dati raccolti possono quindi essere utilizzati per guidare gli sforzi necessari per il miglioramento delle OEE.
Standardizzare le migliori pratiche operative
I miglioramenti delle OEE dipendono anche da processi correlati che si verificano all'interno dell'officina. I processi correlati includono la gestione delle catene di approvvigionamento, i sistemi di movimentazione dei materiali e la comunicazione. Negli stabilimenti smart, anche i dispositivi o sistemi IoT e IIoT sono considerazioni chiave che migliorano i livelli di OEE e creano politiche o regolamenti standardizzati che garantiscono il mantenimento dei miglioramenti.
Ancora una volta, il cloud computing può essere utilizzato per standardizzare i processi in officina che influenzano i miglioramenti delle OEE. Ciò include la standardizzazione del processo di calcolo delle OEE, dei tempi di consegna e dei KPI delle postazioni di lavoro. La natura scalabile del cloud consente inoltre di sviluppare un'unica fonte di verità fornita per assistere centinaia di apparecchiature situate in più strutture. Questa singola fonte di verità fornita dal cloud assicura che qualsiasi miglioramento dell'efficienza generale dell'impianto possa essere replicata in più strutture, garantendo così che gli standard di produzione rimangano gli stessi.
I vantaggi della standardizzazione dei miglioramenti OEE attraverso il cloud computing includono anche la possibilità di allestire rapidamente un impianto greenfield che offre gli stessi livelli di efficienza delle officine già esistenti.
Aumento dei livelli di precisione
Come detto in precedenza, le metriche OEE sono uno dei KPI che determinano i livelli di produttività di qualsiasi struttura. Questo è il motivo per cui l'integrità dei dati raccolti e dei calcoli effettuati deve essere ad un livello elevato. Il cloud computing aiuta a garantire che i miglioramenti delle OEE e le misure adottate per la loro realizzazione siano registrate per il bene dei posteri. Se le OEE sono accurati, la risoluzione dei problemi relativi alle prestazioni dell'impianto e la detenzione di unità di produzione specifiche per tener conto delle loro carenze diventa possibile, in quanto le parti interessate possono fidarsi delle informazioni di stabilimento.
Le informazioni memorizzate e prodotte dagli strumenti di cloud computing costituiscono anche la base per dare la priorità ad altri sistemi o apparecchiature ad alte prestazioni che offrono rendimenti migliori. In questo modo, i livelli di precisione che il cloud computing portano alle OEE aiutano le aziende a rimanere competitive, ad entrare sul mercato più velocemente e a migliorare la qualità dei processi. Questi miglioramenti influiscono sul potenziale di guadagno delle imprese manifatturiere e garantiscono una gestione corretta della crescita aziendale.
Riepilogo
L'aumento dell'efficienza che il cloud computing porta alle OEE e i suoi processi correlati sono una delle ragioni per cui il mercato dei servizi di cloud computing dovrebbe aumentare del 17% nel 2020. Secondo una ricerca condotta dal National Institute of Standards and Technology (NIST) insieme a IndustryWeek, i produttori dovrebbero aumentare la spesa per il cloud computing per ottenere un aumento dell'efficienza produttiva dal 3 al 5% nel 2020. Questo evidenzia la fiducia dell'industria manifatturiera nel cloud computing e la sua capacità di ottimizzare le prestazioni delle OEE e degli impianti.
