L'introduzione di sistemi automatizzati all'interno degli impianti industriali e delle operazioni ha guidato l'aumento della produttività e dell'accuratezza di cui attualmente i produttori traggono vantaggio. Ad esempio, l'installazione manuale dei pistoni nelle automobili ha visto un tasso di errore ridotto dall'1,5% a circa lo 0,00001% quando l'automazione è stata applicata. Sebbene i diversi tipi di sistemi di automazione industriale abbiano ridotto il tasso di errore, esistono ancora sfide come la perdita di dati, la sicurezza e la manutenzione. È qui che entra in gioco la tecnologia del cloud computing industriale.
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L'attenzione per la riduzione degli incidenti in officina e l'aumento dell'efficienza sono state alcune delle importanti forze trainanti dell'automazione industriale. Così, l'uso di sistemi di controllo come i robot, i sistemi di trasporto automatizzati e le apparecchiature autonome è stato salutato come un segnale per Industrie 4.0.
Oggi esistono diversi tipi di sistemi di automazione industriale. Questi diversi sistemi producono dati e comprendono l'automazione fissa, l'automazione programmabile e i sistemi di automazione integrati. E se l'obiettivo dell'automazione industriale è l'aumento dell'efficienza, allora l'acquisizione e l'analisi dei dati che questi sistemi producono sono importanti per la ricezione di informazioni aziendali e di intelligenza attivabile. L'integrazione della tecnologia del cloud computing fornisce un'unica fonte di verità dove i dati prodotti durante l'automazione industriale possono essere manipolati.
Oltre alla necessità di manipolare i dati dei sistemi di automazione industriale, esistono altre sfide con i sistemi di automazione industriale. Tradizionalmente, l'automazione industriale e i sistemi di controllo si basano ancora su politiche di sicurezza e di comunicazione ereditate per affrontare le minacce percepite e questo ha funzionato per un certo tempo. Ma con l'introduzione delle comunicazioni basate su IP in ambienti industriali, i rischi e le vulnerabilità di affidarsi a strumenti di sicurezza obsoleti sono aumentati. Questo aumento è in parte dovuto all'uso di cyberattacchi automatizzati che cercano le vulnerabilità nelle comunicazioni basate su IP ovunque si trovino.
Un esempio è l'attacco del 2016 ai sistemi di controllo industriale di un'azienda regionale di distribuzione dell'energia elettrica in Ucraina, che ha lasciato all'oscuro 225.000 clienti. La negligenza dei dipendenti è stata evidenziata anche come esempio dei rischi che i sistemi di automazione industriale devono affrontare, come ha dimostrato l’incidente della rete bot Mariposa del 2009. In questo caso, l'uso di un dispositivo USB infetto ha dirottato il sistema di automazione industriale di un impianto e il processo di recupero del sistema ha richiesto tre settimane.
Anche gli effetti dei tempi di fermo macchina non pianificati sui sistemi di automazione industriale sono sfide importanti per le imprese. Si stima che i tempi di inattività non pianificati costino oggi in media (per tutte le aziende) circa 260.000 dollari all'ora e questo riguarda anche i produttori che utilizzano sistemi di automazione industriale. Tenendo conto di queste sfide, un'analisi dettagliata del ruolo delle tecnologie di cloud computing nell'automazione industriale deve mostrare in che modo le mitiga. Deve anche prendere in considerazione l'inclusione di più dispositivi industriali Internet delle cose (IIoT) nei sistemi di automazione industriale e il ruolo del cloud computing nella semplificazione del processo di integrazione. E questo è ciò che la prossima sezione cercherà di analizzare.
La natura centralizzata delle soluzioni di cloud computing fornisce un'eccellente cassa di risonanza per affrontare le numerose sfide che i sistemi di automazione industriale devono affrontare. Il ruolo del cloud computing nei sistemi di automazione industriale comprende quanto segue:
La cybersecurity è un settore in cui i fornitori di tecnologie di cloud computing eccellono. Ciò è dovuto ai costanti aggiornamenti della sicurezza che si verificano negli ecosistemi industriali in-the-cloud e alla possibilità di integrare strumenti di gestione della sicurezza e della gestione aziendale (SIEM) di terze parti per migliorare la sicurezza. Il backup dei dati che il cloud computing fornisce semplifica anche le procedure di recupero quando si verifica una perdita di dati dovuta a violazioni riuscite o alla negligenza dei dipendenti.
Con circa la metà dei sistemi di automazione industriale in tutto il mondo che si trovano ad affrontare i cyberattacchi e la crescente integrazione dei dispositivi IIoT nelle officine, il ruolo del cloud industriale non può essere sopravvalutato. Per questo motivo gli stakeholder industriali intendono aumentare l’adozione della tecnologia del cloud computing technology del 45% dal 2020 - 2021. Con una corretta implementazione, il cloud industriale contribuirà a ridurre le sfide che i sistemi di automazione industriale devono attualmente affrontare e fornirà la piattaforma perfetta per l'adozione dei modelli di automazione Industrie 4.0.