Questo articolo tratta di:
- Alcuni proprietari di stabilimento di modelli di business Industrie 4.0 possono fare leva.
- Il modo in cui i modelli Industrie 4.0 incideranno sul vantaggio competitivo degli stabilimenti.
- I vantaggi di abbracciare Industrie 4.0 per facilitare i problemi logistici e di linea di approvvigionamento.
La gestione della linea di approvvigionamento e della logistica sono i fattori che determinano l'efficienza di gestione di uno stabilimento. Secondo la Industry Week, la più grande sfida che i proprietari di stabilimento devono affrontare consiste nel localizzare l'inventario e l'accuratezza dell'inventario. Altri aspetti degni di nota sono la movimentazione dei materiali e il trasporto attraverso gli stabilimenti. Questi punti dolorosi hanno portato a sprechi di materiale, tempi di inattività e inefficienza negli stabilimenti di tutto il mondo. In un'industria in cui la consegna puntuale è fondamentale, queste inefficienze portano a perdite enormi. I produttori devono generalmente affrontare 800 ore di fermo macchina all'anno e nell'industria automobilistica il valore monetario di queste perdite è di circa 22.000 dollari al minuto.
I costi reali e percepiti delle inefficienze per i proprietari di stabilimento comprendono anche la perdita di clienti e la diluizione del marchio. Questo è il motivo per cui gli stabilimenti globali investono grandi somme in attività di R&S legate alla logistica. Oggi, la ricerca è incentrata sull'integrazione del modello di business di Industrie 4.0 e i risultati sono incoraggianti.
Quali rischi corrono i proprietari di stabilimento ignorando Industrie 4.0 e come possono rimanere competitivi?
Negli stabilimenti che si occupano di beni deperibili, le statistiche mostrano che il 64% degli sprechi è dovuto a problemi operativi. Queste sfide includono: eccesso di offerta e imprecisioni delle scorte. Passare all'incredibile ma fattuale, non sapendo dove si trova l'inventario è stato anch’esso responsabile degli sprechi.
Al centro di queste perdite ci sono i problemi di raccolta dei dati e di gestione. Ciò è dovuto alla raccolta manuale dei dati e all'errore umano. Nei cicli di produzione, l'errore umano è ancora la causa principale della perdita di dati e dell'uso improprio. Secondo Dell, 56% del personale lavorativo ha problemi con la gestione dei dati. Queste inefficienze sono alcune delle questioni che i modelli di business Industrie 4.0 affrontano.
Inventario
L’ottimizzazione dell’inventario basato sui dati cerca di limitare gli sprechi raccogliendo accuratamente i dati. Questo modello di business si concentra sulla raccolta dei dati di inventario di stabilimento e sulla loro corrispondenza con la domanda. In questo modo, i proprietari di stabilimento ottengono una valutazione completa di ciò che le merci o i materiali sono nei magazzini. I dati raccolti possono anche essere utilizzati per prevedere la domanda futura e contribuire a soddisfarla. Permette di eliminare l'acquisizione di merci e materiali deperibili che portano ai rifiuti.
La movimentazione e il trasporto dei materiali è un altro colpevole che influisce sulla redditività. In primo luogo, l'uso di attrezzature inadeguate per la movimentazione dei materiali (MDE) porta a danni al prodotto. In secondo luogo, quando è necessaria una consegna just-in-time, la consegna tardiva porta a tempi di fermo macchina. Negli stabilimenti, le procedure di movimentazione dei materiali sono state responsabili della maggior parte degli incidenti che si verificano in stabilimento. Questi incidenti sono dovuti alla mancata comprensione della capacità delle attrezzature e alla scarsa cultura della manutenzione. Ancora una volta, i dati sono al centro della sicurezza negli stabilimenti.
Flusso di lavoro
I modelli di business di Industrie 4.0 possono ottimizzare il flusso di lavoro negli stabilimenti. L'ottimizzazione delle prestazioni dell'impianto basata su dati può essere integrata nei magazzini e negli stabilimenti. Qui, una soluzione di cloud industriale come Corvina Cloud può fungere da punto di raccolta dati. I dati raccolti possono essere utilizzati per determinare la capacità di carico dello stabilimento. Con queste conoscenze, le apparecchiature di movimentazione materiali più intelligenti possono essere personalizzate per soddisfare i requisiti di trasporto. Esempi di queste opzioni intelligenti sono i sistemi di veicoli a guida automatica e i treni tugger. Queste MDE possono anche essere dotate di sensori che raccolgono i dati.
Manutenzione
I dati raccolti dalle apparecchiature per la movimentazione dei materiali possono essere utilizzati anche in Industrie 4.0. Il modello di business della manutenzione predittiva si concentra sull'utilizzo dei dati delle macchine per prevenire la rottura totale. Con le corrette attrezzature per la movimentazione dei materiali e un ecosistema interconnesso, le procedure di manutenzione possono essere automatizzate. I sistemi SCADA sono esempi di soluzioni Industrie 4.0 che possono essere utilizzate per monitorare ampiamente le prestazioni di queste apparecchiature.
Sicurezza
Per ridurre gli incidenti negli stabilimenti, possono essere utilizzate anche attrezzature personalizzate per la movimentazione dei materiali. Queste attrezzature possono essere ultramoderne ma costose. Soluzioni come robot o carrelli tradizionali dotati di funzioni intelligenti sono più accessibili. In questo caso, le MDE possono essere equipaggiate con sensori di velocità e soluzioni di mappatura. I sensori consentono di automatizzare la velocità delle attrezzature in movimento e di ridurre la necessità di assistenti umani in officina.
Il passo misurato delle MDE in relazione al peso del carico assicura la stabilità del trasporto. In questo modo, il trasporto delle merci attraverso le postazioni di lavoro è automatizzato. Questo limita i danni ai prodotti trasportati e supporta le consegne just-in-time. I proprietari di stabilimento possono trarre vantaggio da questi benefici per eliminare le inefficienze che si traducono in tempi di fermo macchina.
Spesa in conto capitale
L'acquisto di attrezzature di produzione rappresenta generalmente gran parte dei costi generali totali di uno stabilimento. Anche se le attrezzature di produzione tendono ad essere durevoli, il costo totale di proprietà (CTP) è di solito superiore a quello che la maggior parte delle PMI può gestire. Entrepreneur ha elencato il CTP associato ai macchinari come uno dei problemi che ostacolano la crescita aziendale.
L'Industrie 4.0 può anche venire in soccorso in queste situazioni. Un esempio di ciò è la crescente nicchia di Machine as a Service (MaaS). Qui, i produttori di apparecchiature originali (OEM) possono scegliere di vendere i macchinari come pacchetto in base a specifici piani di pagamento. Uno di questi piani di acquisto consiste nel vendere una macchina ad un costo iniziale ridotto e nel trasferire una percentuale delle vendite all'OEM. Ciò significa che con ogni prodotto venduto, una percentuale del denaro guadagnato sarà pagata all'OEM.
L'analisi dei dati è fondamentale
I dati che uno stabilimento produce dicono molto sull'azienda e le sue operazioni. Gli otto modelli di business di Industrie 4.0 non solo forniscono intuizioni di business, ma anche assistenza pratica. Proprietari di stabilimento come Aliexpress e Amazon hanno implementato i modelli con grande successo. I piccoli proprietari di stabilimento possono anche sfruttare i modelli Industrie 4.0 per risolvere le sfide specifiche degli stabilimenti di medie dimensioni.
Con la manutenzione predittiva delle attrezzature di stabilimento, le macchine e le MDE durano più a lungo. Questo riduce la spesa per le riparazioni e la sostituzione delle apparecchiature danneggiate. L'ottimizzazione dell'inventario basata sui dati garantisce che le PMI non facciano il passo più lungo della gamba. Una corretta analisi dei dati significa che l'inventario rimane aggiornato e può essere aumentato in tempo reale per soddisfare la domanda.
Quando si tratta di ottimizzare le operazioni di stabilimento, i dati sono davvero importanti. Il modello di business Industrie 4.0 assicura che i proprietari di stabilimento possano raccogliere dati dai processi tradizionali e automatizzarli. Questo eliminerà le importanti sfide relative all'inventario, alla gestione dei materiali e ai tempi di inattività degli stabilimenti.
Riepilogo
L'implementazione di questi modelli di business inizia con l'analisi del flusso di lavoro che richiede l'automazione. Anche le macchine e le apparecchiature esistenti devono essere integrate con funzioni intelligenti per la raccolta dei dati. Infine, i proprietari di stabilimento devono prendere in considerazione la possibilità di scegliere un cloud industriale in un percorso di servizi gestiti o soluzioni break-fix. Servizi gestiti significa utilizzare solo ciò di cui si ha bisogno e le funzioni di scalatura necessarie, mentre la funzione break-fix si concentra sulla gestione interna o chiama i professionisti quando si verificano problemi.
