L'efficacia dell'edge computing in ambienti industriali è tale che molti credono che supererà l'uso del cloud computing entro un decennio. Queste deduzioni o previsioni sono dovute alla maggiore versatilità che i dispositivi di edge computing portano all'elaborazione dei dati. I dispositivi di edge computing possono essere progettati per funzionare in quasi tutte le situazioni e fornire risorse di calcolo che ottimizzano gli sforzi industriali.
Questo articolo discuterà:
- Cosa sono i dispositivi di edge computing e le loro applicazioni
- L'importanza dei dispositivi di edge computing per l'edge computing
- Il mercato dei dispositivi di edge computing e come supporta l'adozione dell'edge computing
Cosa sono i dispositivi edge computing?
Quando si tratta di definizione, molte esistono per i dispositivi di edge computing, perché ci sono diversi modi di spiegare cosa fanno questi dispositivi. Si potrebbe pensare a un dispositivo edge come a un punto di ingresso nelle reti principali di un'impresa o a qualsiasi hardware che controlla il flusso di dati tra due reti. Questa definizione mette in evidenza le funzioni più importanti dei dispositivi di edge computing – che fungono da canali per l'elaborazione dei dati – e la loro capacità di attraversare i data center esterni quando se ne presenta la necessità.
I dispositivi di edge computing sono progettati per svolgere ruoli specifici e sono dotati di applicazioni di cui hanno bisogno per svolgere compiti specifici. Un esempio è l'uso di sensori per monitorare la temperatura delle macchine. In questo scenario, un sensore che può stare nel palmo della mano, raccoglie i dati di temperatura dalla macchina e li trasferisce ad un data center o ad una piattaforma IoT.
Le imprese impiegano i dispositivi edge in molteplici modi. Sebbene siano ampiamente riconosciuti per il loro ruolo nei processi industriali, le loro applicazioni si estendono anche oltre la produzione e l'erogazione di servizi. Un esempio di ciò è l'impiego dei dispositivi di edge computing nelle operazioni di soccorso. In questo caso, un robot di soccorso funge da dispositivo di edge computing e può essere incaricato di muoversi autonomamente e di raccogliere dati visivi in aree difficili da raggiungere. Le informazioni raccolte possono successivamente essere visualizzate su uno schermo più ampio per supportare il processo decisionale.
Tipi di dispositivi di edge computing
I dispositivi edge sono disponibili in diverse forme, dimensioni e capacità. Un router che collega le reti pubbliche a Internet è un esempio di dispositivo di edge computing. In altre situazioni, un firewall può servire come dispositivo edge; in questo caso il firewall determina ciò che accede a una rete e quindi serve come punto d'ingresso in quella rete.
Esistono anche dispositivi di edge computing specializzati, che sono la categoria in cui rientrano l'Internet degli oggetti (IoT), l'Industrial IoT, i robot e i dispositivi smart. Questi dispositivi edge sono in grado di realizzare un'ampia gamma di funzioni. Anche macchine o apparecchiature più grandi possono fungere da dispositivi di edge computing. Un veicolo autonomo che fornisce l'accesso a una piattaforma cloud attraverso la tecnologia digital twin o una rete è anche un esempio di dispositivo edge.
Il ruolo dei dispositivi di edge computing
L'hardware dei dispositivi edge è fondamentale per l'implementazione dell'edge computing in vari settori industriali. Vengono utilizzati per svolgere compiti diversi a seconda delle applicazioni software o delle caratteristiche di cui sono dotati.
Nel settore manifatturiero, i dispositivi edge assumono un ruolo cruciale nel fornire capacità di elaborazione a bassa latenza direttamente in fabbrica. Questo consente di ottimizzare la produzione attraverso strategie basate sui dati. Un esempio è l'uso di edge computing per raccogliere i dati delle macchine da apparecchiature legacy. In questo caso, i dispositivi edge sono collegati alle apparecchiature e i dati acquisiti possono essere trasferiti e utilizzati per i calcoli dell'efficienza complessiva delle apparecchiature (OEE).
I calcoli OEE consentono di integrare un modello di business di ottimizzazione delle prestazioni dell'impianto guidato dai dati all'interno di strutture brownfield. L'accuratezza che i dispositivi di edge computing portano alla raccolta dei dati garantisce che il calcolo dell'OEE sia più accurato rispetto ai processi di raccolta manuale dei dati.
L'edge computing facilita anche l'analisi dei dati nelle officine di produzione. Quando un'officina ospita centinaia di macchine e dispositivi IoT, i dispositivi edge raccolgono, elaborano e archiviano i dati tramite un sistema decentralizzato. Ciò garantisce che l'elaborazione avvenga in tempo reale, eliminando la necessità di accedere costantemente al cloud o a data center esterni.
L'architettura decentralizzata dell'edge computing garantisce che la sicurezza sia specifica per ciascun dispositivo edge. Questo funge da barriera contro i cyberattacchi. In caso di violazioni riuscite, le informazioni all'interno della rete edge compromessa vengono colpite, ma non si propagano ad altre reti nell'ecosistema aziendale.
Nel settore dei servizi, come la finanza e l'e-commerce, i dispositivi di edge computing svolgono un ruolo significativo. In questo contesto, dispositivi come smartphone, laptop o tablet fungono da dispositivi di edge computing. Questi strumenti consentono ai dipendenti di operare in aree remote, offrendo servizi su misura alla clientela. Un esempio pratico è l'utilizzo di tablet per raccogliere informazioni sui conti delle persone e creare profili bancari senza la necessità di recarsi fisicamente in banca. I dati raccolti possono essere successivamente trasferiti alla rete aziendale della banca quando richiesto.
Anche se l'esempio precedente si riferisce a regioni con connessioni internet instabili, ci sono altri casi d'uso per le aree urbane. Uno di questi esempi è l'uso di dispositivi di edge computing per far rispettare le normative GDPR. A differenza del cloud computing, i dispositivi di edge computing memorizzano le informazioni dei clienti esclusivamente sul dispositivo, e i dispositivi possono essere configurati per cancellare i dati raccolti entro un certo periodo di tempo. Questo rende i dispositivi di edge computing eccellenti strumenti self-service per il settore bancario e finanziario, la sanità e l'industria dell'e-commerce.
Nel settore sanitario, i dispositivi di edge computing vengono impiegati su dispositivi indossabili e dispositivi medici impiantabili per assistere i pazienti. Nella maggior parte di queste situazioni, il dispositivo è in grado di gestire schemi di elaborazione dei segnali biomedici per aiutare i dispositivi ad intraprendere azioni specifiche. L'integrazione dei dispositivi edge nel settore sanitario migliora anche la fornitura di soluzioni mediche personalizzate ai pazienti.
I produttori dell'industria biomedica e i fornitori di servizi che possiedono magazzini possono anche sfruttare i dispositivi di edge computing per migliorare le operazioni in officina. Il collegamento dei dispositivi edge agli strumenti di movimentazione dei materiali o all'interno di sezioni specifiche aiuta a comprendere il traffico in officina, la gestione dell'inventario e la produttività. I dati acquisiti possono quindi essere utilizzati per semplificare l'immagazzinamento e accelerare le attività di elaborazione degli ordini.
Conclusione
L'edge computing è alimentato dai dispositivi e dalle applicazioni software utilizzati per la raccolta e l'elaborazione dei dati. Secondo Gartner, entro il 2025 il 75% dei dati generati sarà elaborato al di fuori dei data center centralizzati o del cloud. Ciò evidenzia l'importanza dell'edge computing e la capacità dei dispositivi di edge computing di rivoluzionare il nostro modo di lavorare.
