In un'epoca di trasformazione digitale, la connettività industriale si sta evolvendo rapidamente, rimodellando il modo in cui le industrie gestiscono le operazioni, ottimizzano i processi e garantiscono la sicurezza. Mentre le aziende si sforzano di integrare soluzioni più intelligenti e scalabili, per ottenere informazioni, abbiamo condotto un sondaggio su LinkedIn tra la nostra rete di professionisti, chiedendo loro di identificare il driver più critico per il futuro della connettività industriale.
I risultati evidenziano quattro aree chiave di interesse:
- Piattaforme IIoT scalabili - 33%
- Miglioramento della cybersicurezza - 33%
- Analisi e visualizzazione dei dati in tempo reale - 11%.
- Integrazione del cloud e dell'edge computing - 22%.
Questi risultati forniscono una preziosa istantanea delle priorità e delle sfide attuali del settore. Analizziamo questi fattori chiave in modo più approfondito e integriamo ulteriori spunti di riflessione provenienti da recenti ricerche di settore.
Piattaforme IIoT scalabili: la base della connettività
L'ascesa dell'Industrial IoT (IIoT) ha trasformato i settori manifatturiero, energetico e logistico, consentendo il monitoraggio in tempo reale, la manutenzione predittiva e il controllo remoto degli asset. Tuttavia, con la crescente adozione dell'IIoT, la scalabilità diventa un problema critico.
Secondo uno studio di IoT Analytics, il mercato IIoT è destinato a crescere a un tasso CAGR del 16,7%, raggiungendo 263,4 miliardi di dollari entro il 2027. La capacità di scalare le infrastrutture IIoT in modo efficiente è essenziale per le aziende che desiderano espandere la connettività senza dover affrontare aumenti esponenziali dei costi o inefficienze del sistema.
Corvina fornisce soluzioni IIoT scalabili progettate per supportare le imprese nell'implementazione e nella gestione dei loro asset industriali in modo sicuro ed efficiente, garantendo una crescita a lungo termine e la resilienza operativa.
Cybersecurity: Una priorità crescente
Con il 33% degli intervistati che ha indicato la cybersecurity come un fattore chiave, è chiaro che le reti industriali devono essere protette contro minacce informatiche sempre più sofisticate. L'IBM X-Force Threat Intelligence Index 2023 ha riportato che il settore manifatturiero è stato il più bersagliato dagli attacchi informatici, con il 24% di tutti gli incidenti.
I principali problemi di sicurezza includono:
- Attacchi ransomware rivolti ai sistemi di controllo industriale (ICS).
- Rischi di integrità dei dati in ambienti basati su cloud
- Vulnerabilità nelle infrastrutture legacy che non sono state progettate per un mondo iperconnesso.
Man mano che le industrie abbracciano la digitalizzazione, l'adozione di modelli di sicurezza a fiducia zero, la crittografia avanzata e il rilevamento delle minacce basato sull'intelligenza artificiale saranno fondamentali per salvaguardare le operazioni. La piattaforma IIoT sicura di Corvina aiuta le aziende a proteggere i loro ambienti connessi attraverso protocolli di sicurezza avanzati, garantendo l'integrità dei dati e la conformità agli standard di settore.
Cloud e Edge Computing: Alimentazione degli approfondimenti sui dati in tempo reale
Con il 22% dei voti, il cloud e l'edge computing sono stati riconosciuti come componenti essenziali della connettività industriale. Mentre il cloud computing consente l'analisi centralizzata dei dati, l 'edge computing permette l'elaborazione in tempo reale più vicina ai dispositivi, riducendo la latenza e migliorando la reattività.
Un rapporto McKinsey evidenzia che oltre il 50% delle aziende industriali sta investendo nell'edge computing per migliorare l'efficienza e ridurre la dipendenza dai sistemi basati su cloud. La combinazione di architetture cloud ed edge sta liberando nuove possibilità nell'automazione, dall'analisi guidata dall'intelligenza artificiale alla diagnostica remota.
In Corvina, le nostre soluzioni ibride cloud-edge offrono alle imprese industriali una perfetta integrazione dei dati e capacità di elaborazione in tempo reale, migliorando l'efficienza decisionale e le prestazioni operative.
Analisi dei dati in tempo reale: La chiave per un processo decisionale intelligente
Sebbene solo l'11% degli intervistati abbia scelto l'analisi e la visualizzazione dei dati in tempo reale, questo fattore rimane fondamentale per le industrie che mirano a ottimizzare le prestazioni attraverso la manutenzione predittiva, l'automazione dei processi e l'analisi guidata dall'intelligenza artificiale.
Un recente studio di Gartner stima che entro il 2026 il 75% delle imprese industriali utilizzerà l'analisi basata sull'AI per prendere decisioni operative in tempo reale. Con l'accelerazione dell'adozione dell'IIoT, le industrie devono concentrarsi su come elaborare e visualizzare i dati in modo efficiente per ricavare informazioni utili.
Gli strumenti avanzati di monitoraggio e di analisi di Corvina aiutano le aziende a trasformare i dati grezzi in informazioni attuabili, aumentando l'efficienza e migliorando i risultati operativi.
Conclusioni: Un futuro connesso richiede un approccio olistico
I risultati del nostro sondaggio LinkedIn si allineano alle tendenze più ampie del settore, confermando che la scalabilità, la sicurezza e il processo decisionale guidato dai dati sono le pietre miliari della prossima rivoluzione della connettività industriale. Le aziende devono adottare un approccio olistico, integrando piattaforme IIoT sicure, soluzioni ibride cloud-edge e analisi in tempo reale per rimanere competitive.
Noi di Corvina ci impegniamo a fornire soluzioni che consentano alle aziende di affrontare con sicurezza le complessità della connettività industriale.
