Il futuro del computing industriale è l’edge. È facile da notare oggi, poiché le statistiche indicano circa 75 miliardi di dispositivi collegati in tutto il mondo entro il 2025. La capacità di fornire un'elaborazione a bassa latenza e di velocizzare i processi di calcolo sta guidando questo cambiamento, e l'impatto dell'edge computing aggiungerà miliardi di dollari alle economie mondiali. Mentre il futuro dell'informatica è stato attribuito all’edge, il momento di chiedersi cosa potrebbe esserci nel futuro dell'edge computing industriale è adesso.
Questo articolo discuterà:
- Previsioni per l'edge computing industriale
- Tecnologie correlate che dovrebbero migliorare l'utilizzo dell'edge computing industriale
- Come le imprese industriali trarranno vantaggio dall'uso ottimale dell'edge computing
Prevedere il futuro dell'edge computing industriale
Nei circoli produttivi, ci si aspetta che l'edge computing industriale metta il cloud computing in secondo piano una volta risolte le sfide con l'implementazione e la raccolta dei dati. In un futuro in cui il 90% delle apparecchiature legacy attualmente in uso saranno state sostituite, le sfide di implementazione e i processi di raccolta dati diventeranno più snelli. Pertanto, si prevede che le strutture greenfield guideranno l'integrazione dell'edge computing perché le apparecchiature che sostituiscono le macchine legacy dovrebbero essere dispositivi edge.
Quando ogni apparecchiatura originale, sistema industriale e asset in officina saranno dispositivi edge, sarà possibile realizzare lo stabilimento a luci spente di cui si parla attualmente. L'aumento della velocità di elaborazione che l’edge computing mette sul tavolo semplificherà l'automazione dei processi. Ciò renderà gli impianti di produzione più sicuri di quelli attualmente esistenti. Oltre alla sicurezza in officina, l’edge compunting semplificherà anche il lavoro degli operatori attraverso tecnologie di visualizzazione come i dispositivi di interfaccia uomo-macchina e i tablet smart.
I progressi nel campo dell'hardware edge computing industriale garantiranno inoltre che i milioni di set di dati prodotti all'interno di un impianto vengano catturati e utilizzati in diversi modi. L'acquisizione dei dati non sarà più limitata ai dati ritenuti importanti per le operazioni in officina, ma includerà tutti i dati prodotti da processi correlati. La capacità di catturare i dati provenienti da comunicazioni informali, l'uso di strumenti manuali nelle linee di assemblaggio, il traffico in officina, ecc. forniranno una visione più completa e a 360 gradi in ogni struttura. L'edge computing industriale trasformerà gli impianti di produzione e altri spazi industriali in ecosistemi in cui il sistema è un'entità a sé stante e che toglie il focus sulle prestazioni di una singola macchina o linea di assemblaggio.
L'edge computing industriale farà anche guadagnare ai produttori e agli sviluppatori di software. Il vicepresidente di Intel di Next Generation and Standards, Asha Keddy riferisce che attualmente produciamo troppi dati, ma che il processo di gestione di grandi insiemi di dati e di ricezione di informazioni attuabili da essi diventerà più snello e più redditizio. Questo crea una strada per gli sviluppatori di hardware e software per esplorare e fornire soluzioni personalizzate per uso industriale. In questo caso, ci si aspetta che le comunità di DevOps open-source guideranno lo sviluppo di applicazioni agili, mentre i produttori di hardware costruiranno hardware più durevole per ospitare queste applicazioni. Questo porterà ad una situazione vantaggiosa per i team DevOps, i produttori di hardware e le imprese industriali che utilizzano le soluzioni da loro sviluppate.
Si prevede che l'ascesa dell'edge computing industriale affronterà anche le sfide della sicurezza informatica, indipendentemente dalla distanza dei dispositivi edge dal cloud e da altri data center. Queste sfide alla sicurezza richiederanno soluzioni di rilevamento delle minacce e di intelligence di sicurezza di prossima generazione che automatizzino il processo di mitigazione dei rischi. Queste soluzioni devono anche essere in grado di proteggere le reti edge e consentire le attività di ripristino dei dati per le situazioni in cui si verificano violazioni di successo.
Tecnologie correlate e il futuro dell'edge computing industriale
La crescita nell'applicazione dell'edge computing industriale non avverrà in un vacuum. Si prevede che le diverse tecnologie ottimizzeranno l’edge computing e lo renderanno applicabile ad altri settori al di fuori dell'industria manifatturiera.
Ci si aspetta che il campo della robotica faccia leva sul computing industriale per fornire l'automazione industriale a livello di dispositivi e sistemi. Ciò significa che con l'edge computing, i robot più piccoli saranno sempre più utilizzati per gestire compiti come la movimentazione dei materiali e l'allestimento degli ordini. I sistemi più grandi, come le attrezzature di produzione e le linee di assemblaggio, saranno in grado di prendere decisioni senza doversi affidare all'input dei tecnici.
L'elaborazione ad alta velocità e la comunicazione attraverso i dispositivi collegati si affidano alle reti per il trasferimento dei dati. In questo caso, la crescita della tecnologia 5G e di altre tecnologie di rete migliorerà le capacità di elaborazione delle iniziative di edge computing industriale. Le offerte di velocità 5G forniranno anche la libertà di cui gli sviluppatori hanno bisogno per creare software industriali per applicazioni di edge computing. Il passaggio al 5G migliorerà anche l'uso dei dispositivi IIoT in contesti industriali; il 5G e l’edge computing hanno il potenziale per cambiare l'applicazione dell'IIoT in modi difficili da prevedere. In questo scenario, solo il tempo mostrerà i casi d'uso per l'IIoT nei negozi.
Un altro processo interrelazionato che si fonde con l'edge computing industriale è l'integrazione dell'intelligenza artificiale all'interno di ambienti industriali. In questo caso, l'IA può essere applicata in diversi modi per rendere sicura l'infrastruttura di edge computing e consentire processi automatizzati. Esempi come l'uso dell'IA e dell'apprendimento automatico per rilevare in modo proattivo le minacce, rispondere ad esse e consentire alle macchine di acquistare i propri pezzi di ricambio evidenziano i casi d'uso per l'IA e l'edge computing.
Le attuali applicazioni di edge computing si basano su un mix-match di diverse soluzioni tecnologiche per catturare i dati ed elaborarli. Pertanto, ci si aspetta che la standardizzazione svolga un ruolo enorme nelle future applicazioni dell'edge computing industriale. Organizzazioni come la OPC Foundation e i principi del fog computing di Oracle stanno già giocando un ruolo importante nella standardizzazione delle applicazioni di edge computing. Il successo in questo sforzo semplificherà i processi di pianificazione e di implementazione di soluzioni di edge computing industriale in situazioni specifiche. La standardizzazione creerà anche un framework universale per l’edge computing industriale che può essere costruito senza confusione da una regione all'altra.
Le sfide di hacking nell'implementazione, unite alla crescita delle tecnologie correlate, accelereranno il processo di produzione smart o a luci spente che dovrebbe definire Industrie 4.0.
Conclusione
Il futuro dell'edge computing industriale sta nella libertà di esplorare le opzioni che il cloud computing, la produzione snella e altri concetti industriali non potrebbero fornire. Anche l'integrazione di altre soluzioni tecnologiche giocherà un ruolo importante nella definizione del futuro del computing industriale e delle sue applicazioni. Pertanto, una previsione definitiva del futuro dell’edge industriale è impossibile, rendendo il viaggio ancora più eccitante per tutti coloro che investono nei processi industriali.
