Automazione dei processi e digitalizzazione industriale

Automatizzare i processi per ottimizzare la produttività e salvaguardare l'ecosistema ambientale

Damiano Vendramini, Andrea Robbiani - EXOR International & CORVINA

- La sfida - I dati - Use case - Il modello di digitalizzazione industriale

 

Per ottimizzare la produttività e salvaguardare l'ecosistema ambientale abbiamo scelto di investire su una delle risorse più potenti che abbiamo in azienda: i dati.

Il dato è l'elemento oggettivo che ci ha permesso di:

- Individuare le esigenze, le criticità aziendali, i colli di bottiglia nei flussi produttivi, gli sprechi energetici e di materiale
- Avere uno strumento che permetta di prendere decisioni ai fini del miglioramento aziendale
- Trovare la migliore soluzione tecnologica per incrementare la qualità produttiva e ridurre l'impatto ambientale
- Misurare in tempo reale i vantaggi delle soluzioni adottate per avere maggiore consapevolezza di ciò che sta gravitando attorno all'azienda
- Creare automazione e riposizionare le risorse umane in ruoli dove la strategia e l'esperienza portano valore aggiunto

Use case
Eliminare un collo di bottiglia energivoro e limitante nel processo produttivo
Esigenza: Necessità di poter processare più macchine all'interno delle celle climatiche a fronte di un incremento della produzione

Criteri di scelta
1. Aumento del numero delle celle climatiche
2. Dare valore ai dati rilevati durante il processo produttivo

Il modello di digitalizzazione industriale
La trasformazione digitale non è un progetto ma una disciplina aziendale.

- Il 30% dei tentativi di digitalizzazione fallisce (Fonte Harward)
- Il percorso di digitalizzazione industriale si fonda su una solida progettazione di tutti i fattori in gioco
- Fra i principali rischi da evitare c'è quello di evitare la digitalizzazione degli sprechi
- Non si può prescindere solo dalle persone e dalle competenze