L'efficacia dell'edge computing in ambienti industriali è tale che molti credono che supererà l'uso del cloud computing entro un decennio. Queste deduzioni o previsioni sono dovute alla maggiore versatilità che i dispositivi di edge computing portano all'elaborazione dei dati. I dispositivi di edge computing possono essere progettati per funzionare in quasi tutte le situazioni e fornire risorse di calcolo che ottimizzano gli sforzi industriali.
Questo articolo discuterà:
- Cosa sono i dispositivi di edge computing e le loro applicazioni
- L'importanza dei dispositivi di edge computing per l'edge computing
- Il mercato dei dispositivi di edge computing e come supporta l'adozione dell'edge computing
Dispositivi di edge computing – cosa sono?
Quando si tratta di definizione, molte esistono per i dispositivi di edge computing, perché ci sono diversi modi di spiegare cosa fanno questi dispositivi. Si potrebbe pensare a un dispositivo edge come a un punto di ingresso nelle reti principali di un'impresa o a qualsiasi hardware che controlla il flusso di dati tra due reti. Questa definizione mette in evidenza le funzioni più importanti dei dispositivi di edge computing – che servono come condotti per l'elaborazione dei dati – e la loro capacità di attraversare i data center esterni quando se ne presenta la necessità.
I dispositivi di edge computing sono progettati per svolgere ruoli specifici e sono dotati delle applicazioni di cui hanno bisogno per svolgere compiti specifici. Un esempio è l'uso di sensori per monitorare la temperatura delle macchine. In questo scenario, un sensore che può stare nel palmo della mano, raccoglie i dati di temperatura dalla macchina e li trasferisce ad un data center o ad una piattaforma IoT.
I dispositivi edge sono utilizzati dalle imprese in diverse capacità. I loro impieghi nei processi industriali sono ben noti, ma le loro applicazioni si estendono al di fuori della produzione e della fornitura di servizi. Un esempio di questo è l'uso di dispositivi di edge computing nelle iniziative di soccorso. In questo caso, un robot di soccorso funge da dispositivo di edge computing e può essere incaricato di muoversi autonomamente e di raccogliere dati visivi in aree difficili da raggiungere. I dati raccolti possono poi essere trasferiti su uno schermo visivo più grande per aiutare il processo decisionale.
Tipi di dispositivi di edge computing
I dispositivi edge sono disponibili in diverse forme, dimensioni e capacità. Un router che collega le reti pubbliche a Internet è un esempio di dispositivo di edge computing. In altre situazioni, un firewall può servire come dispositivo edge; in questo caso il firewall determina ciò che accede a una rete e quindi serve come punto d'ingresso in quella rete.
Esistono anche dispositivi di edge computing specializzati, che sono la categoria in cui rientrano l'Internet degli oggetti (IoT), l'Industrial IoT, i robot e i dispositivi smart. Questi dispositivi edge sono in grado di realizzare un'ampia gamma di funzioni. Anche macchine o apparecchiature più grandi possono fungere da dispositivi di edge computing. Un veicolo autonomo che fornisce l'accesso a una piattaforma cloud attraverso la tecnologia digital twin o una rete è anche un esempio di dispositivo edge.
Il ruolo dei dispositivi di edge computing
I dispositivi di edge computing sono l'hardware che guida l'applicazione dell’edge computing tra diversi settori industriali. Vengono utilizzati per svolgere compiti diversi a seconda delle applicazioni software o delle caratteristiche di cui sono dotati.
Nell'industria manifatturiera, i dispositivi edge svolgono l'importante ruolo di portare l'elaborazione a bassa latenza in officina. Ciò rende possibile l'ottimizzazione della produzione attraverso politiche guidate dai dati. Un esempio è l'uso di edge computing per raccogliere i dati delle macchine da apparecchiature legacy. In questo caso, i dispositivi edge sono collegati alle apparecchiature e i dati acquisiti possono essere trasferiti e utilizzati per i calcoli dell'efficienza complessiva delle apparecchiature (OEE).
I calcoli OEE consentono di integrare un modello di business di ottimizzazione delle prestazioni dell'impianto guidato dai dati all'interno di strutture brownfield. L'accuratezza che i dispositivi di edge computing portano alla raccolta dei dati garantisce che il calcolo dell'OEE sia più accurato rispetto ai processi di raccolta manuale dei dati.
L’edge computing semplifica anche l'analisi dei dati all'interno delle officine di produzione. Nei casi in cui un'officina contiene centinaia di macchine e dispositivi IoT, i dispositivi edge raccolgono, elaborano e memorizzano i dati attraverso un sistema decentralizzato. Questo assicura che l'elaborazione avvenga in tempo reale senza dover sempre accedere al cloud o a data center esterni.
La natura decentralizzata dell'edge computing significa anche che la sicurezza è locale per ogni dispositivo edge. Questo serve quindi da scudo contro i cyberattacchi. In situazioni in cui si verificano violazioni di successo, le informazioni che si trovano all'interno della rete edge violata vengono influenzate ma non trasferite ad altre reti all'interno dell'ecosistema di un'impresa.
Nei settori basati sui servizi, come la finanza e il commercio elettronico, anche i dispositivi di edge computing hanno un ruolo da svolgere. In questo caso, uno smartphone, un computer portatile o un tablet diventa il dispositivo di edge computing. Con questi dispositivi, i dipendenti possono essere distribuiti in regioni remote e fornire servizi personalizzati alla popolazione. Un esempio è l'uso di tablet per catturare i dettagli del conto degli individui e creare profili bancari per loro senza dover visitare una banca. I dati acquisiti possono poi essere trasferiti alla rete aziendale della banca quando necessario.
Sebbene l'esempio di cui sopra si applichi alle regioni in cui le connessioni internet sono inaffidabili, esistono altri esempi per le regioni urbane. Uno di questi esempi è l'uso di dispositivi di edge computing per far rispettare le normative GDPR. A differenza del cloud computing, i dispositivi di edge computing memorizzano le informazioni dei clienti esclusivamente sul dispositivo, e i dispositivi possono essere configurati per cancellare i dati raccolti entro un certo periodo di tempo. Questo rende i dispositivi di edge computing eccellenti strumenti self-service per il settore bancario e finanziario, la sanità e l'industria dell'e-commerce.
Nel settore sanitario, i dispositivi di edge computing vengono impiegati su dispositivi indossabili e dispositivi medici impiantabili per assistere i pazienti. Nella maggior parte di queste situazioni, il dispositivo è in grado di gestire schemi di elaborazione dei segnali biomedici per aiutare i dispositivi ad intraprendere azioni specifiche. L'integrazione dei dispositivi edge nel settore sanitario migliora anche la fornitura di soluzioni mediche personalizzate ai pazienti.
I produttori dell'industria biomedica e i fornitori di servizi che possiedono magazzini possono anche sfruttare i dispositivi di edge computing per migliorare le operazioni in officina. Il collegamento dei dispositivi edge agli strumenti di movimentazione dei materiali o all'interno di sezioni specifiche aiuta a comprendere il traffico in officina, la gestione dell'inventario e la produttività. I dati acquisiti possono quindi essere utilizzati per semplificare l'immagazzinamento e accelerare le attività di elaborazione degli ordini.
Conclusione
L'edge computing è alimentato dai dispositivi e dalle applicazioni software utilizzati per la raccolta e l'elaborazione dei dati. Secondo Gartner, entro il 2025 il 75% dei dati generati sarà elaborato al di fuori dei data center centralizzati o del cloud. Ciò evidenzia l'importanza dell'edge computing e la capacità dei dispositivi di edge computing di rivoluzionare il nostro modo di lavorare.
