In questo articolo, discuteremo del controllo di qualità basato sui dati. I proprietari di fabbriche possono utilizzarlo come riferimento per comprendere in che modo il controllo qualità influisce sulla soddisfazione del cliente e i vantaggi del controllo qualità basato sui dati.
In questo articolo vengono trattati i seguenti temi:
- L'influenza del controllo di qualità sulla soddisfazione del cliente
- Valutazione dei tradizionali controlli di qualità nelle fabbriche
- Panoramica del controllo qualità basato sui dati
L'influenza del controllo di qualità sulla soddisfazione del cliente
I proprietari di fabbriche utilizzano da sempre procedure di controllo qualità come parte integrante della loro normale attività. Queste sono fondamentali per assicurare che:
- i prodotti della fabbrica siano privi di difetti
- tutti i prodotti siano conformi alle normative del settore e a quelle in materia di salute e sicurezza
- la qualità dei prodotti sia costante
- la soddisfazione del cliente sia garantita
Le fabbriche con una produzione costante e rinomate per l'alta qualità dei prodotti garantiscono pressoché completamente la fedeltà al marchio della loro base di clienti. Questo ha un'influenza diretta sull'aumento delle vendite e sui profitto dell'azienda. Inoltre, una buona reputazione aiuta anche a trasformare i nuovi clienti in acquirenti abituali che effettuano regolarmente ordini alla fabbrica.
Valutazione dei tradizionali controlli di qualità nelle fabbriche
Normalmente, i controlli di qualità sono effettuati alla fine di un ciclo produttivo, o in alternativa, dopo il rilevamento di difetti durante il ciclo produttivo. Ciò comporta costi aggiuntivi, poiché i difetti vengono risolti solo dopo che si sono effettivamente verificati e in questa fase può essere difficile stabilire quale stazione di lavoro o processo della catena di montaggio è responsabile del difetto.
Un altro svantaggio rilevante determinato dai metodi di controllo qualità standard utilizzati nelle fabbriche è illustrato nel seguente esempio. Consideriamo una situazione in cui un produttore di abbigliamento sta producendo un determinato indumento. Le specifiche di assicurazione qualità stabiliscono che ogni indumento debba avere un titolo del filato di almeno 220 e che tutti i bottoni di ciascun capo debbano essere sottoposti a 30 prove di fatica per garantire che non si stacchino. Inoltre, ogni indumento deve essere sottoposto a una prova di resistenza delle cuciture e deve essere stirato lungo le cuciture e gli orli per garantire che non vi sia separazione delle cuciture.
Se lo stabilimento in questione ha elevati volumi di produzione, effettuare test di qualità individuali su ciascuno dei capi prodotti dalla catena di montaggio sarà un processo lungo e laborioso. Questi controlli di qualità possono anche portare a interruzioni di altri processi aziendali e causare ritardi prolungati. Inoltre, se c'è una variazione costante di un certo parametro - alcuni indumenti hanno un titolo del filato di 300, altri di 220 - questo può essere dovuto alla necessita di manutenzione di una certa macchina, che non viene rilevata dal controllo di qualità. Questa variazione potrebbe essere attribuita a fluttuazioni delle prestazioni della macchina o considerata un indice di queste ultime; tutti gli indumenti supereranno comunque il controllo qualità, ma i problemi della macchina non saranno affrontati.
Inoltre, molti dei tradizionali controlli di qualità vengono eseguiti manualmente tramite liste di controllo e i risultati vengono inseriti nei sistemi di gestione dei dati solo dopo che tutti i controlli di qualità sono stati completati.
Definizione di controllo qualità basato sui dati
Il controllo qualità basato sui dati si riferisce a:
- La raccolta e l'analisi sistematica di dati storici e in tempo reale relativi alla qualità di prodotti e macchinari in fabbrica
- L'utilizzo di questi dati per costruire profili e modelli di qualità
- Il confronto in tempo reale e alla fine del ciclo di vita dei prodotti, dei campioni e dei macchinari con i profili e i modelli di qualità generati dai dati
Il controllo qualità basato sui dati è un'alternativa ai tradizionali controlli di qualità che comportano l'esecuzione di un gran numero di test specifici su ogni prodotto dopo la produzione. Il controllo di qualità basato sui dati è leggermente più difficoltoso nel caso di stabilimenti meno recenti, dove vengono utilizzati vari protocolli e ci sono ancora vecchi contratti di vendita con i costruttori di macchine. Inoltre, nel valutare l'implementazione di un controllo qualità basato sui dati, i proprietari di fabbriche dovrebbero considerare la necessità di disporre di un solido cloud industriale che possa contenere tutti questi dati.
I principali vantaggi del controllo qualità basato sui dati
I vantaggi del controllo qualità basato sui dati sono numerosi. In primo luogo c'è l'abbreviazione dei tempi, poiché i campioni vengono confrontati in modo automatico con un modello, riducendo così i normali ritardi. Un altro vantaggio chiave è che l'intero ciclo di vita del prodotto può essere monitorato e analizzato costantemente, in modo che i potenziali difetti possano essere individuati prima che si verifichino e/o corretti in anticipo, piuttosto che solo alla fine del ciclo di vita.
Il terzo grande vantaggio è che i processi di controllo qualità non operano in modo isolato ma sono integrati nelle principali attività della fabbrica. Ad esempio, nei casi in cui le prestazioni di una certa macchina provocano variazioni nei prodotti, nei modelli di qualità è possibile integrare dei modelli di apprendimento della macchina acquisiti dai programmi di manutenzione predittiva della fabbrica. Il personale della fabbrica potrà così adottare decisioni veramente informate e ottenere molteplici informazioni dai processi di controllo qualità basati sui dati.
L'integrazione di più fonti di dati
Il controllo qualità basato sui dati consente l'integrazione in tempo reale di molteplici fonti di dati relativi alla qualità esterni. Un proprietario di fabbrica potrebbe integrare nei modelli di qualità le risposte dei clienti in tempo reale sui social media per un determinato prodotto oppure le loro segnalazioni di difetti. Ciò consente ai clienti di entrare a far parte dei processi di qualità della fabbrica e ai proprietari delle fabbriche di affrontare rapidamente i problemi di post-produzione. I clienti sentiranno che i loro input e feedback vengono considerati e questo avrà un effetto decisamente positivo sull'esperienza complessiva del cliente.
Conclusione
Per fabbrica o ambiente di produzione intelligente si intende una situazione in cui:
- tutti i processi aziendali, le catene di fornitura e i sistemi sono stati digitalizzati e automatizzati il più possibile e sono completamente integrati
- c'è un continuo miglioramento dei processi e dei sistemi di fabbrica grazie all'analisi dei grandi volumi di dati generati dalla fabbrica
- i processi e i sistemi di fabbrica traggono vantaggio dalle piattaforme IoT e dai concetti dell'Industria 4.0
Molti proprietari stanno cercando di trasformare le loro fabbriche in fabbriche intelligenti, poiché ciò significa maggiore efficienza, produttività, riduzione degli sprechi e identificazione di nuove fonti di reddito.
Nel considerare la possibilità di implementare soluzioni basate su grandi volumi di dati, il proprietario di una fabbrica potrebbe essere tentato a concentrarsi esclusivamente sull'aumento della produzione, trascurando o tralasciando anche altre aree che i dati possono migliorare. In passato il controllo qualità ha funzionato in modo isolato e non ha sfruttato molto le soluzioni basate sui dati. Tuttavia un incremento dei ricavi va di pari passo con un aumento della produzione, della soddisfazione dei clienti e delle vendite. Un efficace controllo di qualità basato sui dati può contribuire in modo significativo all'aumento della soddisfazione del cliente e delle vendite, per cui vale la pena di non trascurare la sua integrazione nelle piattaforme di fabbrica.
