Negli ultimi anni il cloud computing è passato da un'oscura tecnologia utilizzata da poche grandi aziende a un cambiamento di paradigma informatico accettato da circa il 90% delle imprese. Questa adozione diffusa è stata trainata da alcuni concetti di cloud computing e dalla crescita nel tempo di industrie correlate. Ancora una volta, la fine del 2019 offre l'opportunità di analizzare e delineare i concetti che con maggiore probabilità definiranno il cloud computing nel 2020.
Questo articolo discuterà:
- I concetti di cloud computing che guideranno l'adozione del cloud computing nel 2020
- Le tendenze del cloud computing da aspettarsi in diversi settori industriali
- L'impatto previsto di questi concetti e tendenze sulle imprese che integrano il cloud computing
I migliori concetti di cloud computing da considerare per il 2020
Quantum computing – Una delle caratteristiche e dei vantaggi del cloud computing è la sua scalabilità quando si gestisce un carico di lavoro maggiore. Con l'aumento dei requisiti di analisi e monitoraggio dei dati, dei requisiti di simulazione su larga scala e dei progetti generativi, nasce l'esigenza di computer più veloci in grado di gestire facilmente enormi carichi di lavoro.
Il quantum computing è una soluzione alla questione di come gestire rapidamente grandi carichi di lavoro. Nel 2019, le imprese Fortune 500 come IBM, Microsoft, Google e Intel hanno partecipato alla gara per lo sviluppo di sistemi di quantum computing che offrono un'agilità illimitata. Anche se sono stati fatti grandi passi avanti, il quantum computing è ancora disponibile solo per pochi eletti, proprio come lo era oggi la tecnologia tradizionale del cloud computing all'inizio degli anni 2000.
Si prevede che il 2020 sarà un punto di svolta per gli stakeholder che costruiscono soluzioni di quantum computing. Secondo Tractica, il mercato del quantum computing è stimato a 116 milioni di dollari ed è destinato a crescere ulteriormente nel 2020, con il continuo sviluppo dei servizi di quantum computing.
Edge computing – Un'altra caratteristica o beneficio primario del cloud computing è l'uso di infrastrutture distribuite e come guida l'accessibilità agli utenti. Nella produzione industriale, le parti interessate hanno ancora difficoltà a integrare le apparecchiature legacy con il cloud ed è qui che entrano in gioco l'edge computing, l'hardware edge e l'analisi edge.
I concetti di edge computing e i protocolli hardware e di comunicazione che consentono basse latenze continueranno ad evolversi nel 2020. Ciò include innovazioni nell'hardware edge con estetica, durata e funzionalità in primo piano nel processo di progettazione.
Anche se gestiti dal cloud, la maggior parte delle analisi e dei calcoli in tempo reale si svolgono sull’edge, richiedendo potenti dispositivi edge. Pertanto, i fornitori avranno il compito di sviluppare hardware di edge computing applicabile che, a sua volta, migliorerà il tasso di adozione dei servizi industriali cloud e di edge computing.
Serverless computing open source – Il serverless computing è un concetto di cloud computing in cui i server sono gestiti anche dai fornitori di servizi. In questo modello di calcolo, il fornitore assegna le risorse della macchina in base alla richiesta di pagamento del cliente. Questo metodo prepagato consente un uso più efficiente delle risorse limitate quando si acquistano servizi cloud. Anche il serverless computing è flessibile e può essere scalato in base alla maggiore necessità di risorse di calcolo.
Oggi, il 46% delle imprese utilizza il serverless computing, ma le opzioni disponibili per il serverless computing sono ancora di natura proprietaria. Questo blocca i clienti a un fornitore di cloud specifico, ma il numero crescente di opzioni open-source è destinato a cambiare tutto. Si prevede che il 2020 sarà l'anno che porterà alla maturità delle opzioni di serverless computing open-source per le imprese.
L'ascesa del cloud computing industriale – Il cloud computing è ancora dominato da servizi di cloud computing proprietari pubblici e privati che vengono lanciati per uso commerciale. Sebbene questi servizi informatici offrano flessibilità e scalabilità quando si tratta di risorse di calcolo e gestione dei dati, non offrono servizi dedicati o applicazioni che soddisfino specifiche esigenze industriali. Questo fenomeno ha portato all'adozione di servizi ibridi e multi-cloud per soddisfare le esigenze del settore.
Negli ultimi 3 anni si è assistito a una crescita dei servizi di cloud computing industriale che forniscono funzionalità specifiche per le imprese. Le imprese del settore finanziario e manifatturiero hanno guadagnato da questi servizi e si prevede che il 2020 sarà un anno di crescita continua. La crescita nell'arena del cloud industriale è guidata dal concetto di open-source e ci si può aspettare un maggior numero di fornitori e di opzioni in questo spazio.
L'adozione diffusa della tecnologia blockchain – Il cloud computing e la tecnologia blockchain sono un'integrazione naturale in modi diversi. In primo luogo, il cloud computing è un metodo decentralizzato e scalabile per accedere o offrire potenza di calcolo e la tecnologia blockchain è anch'essa decentralizzata e scalabile se si tiene conto delle valute crittografiche. Vale anche la pena di notare che le attuali sfide della sicurezza informatica che attualmente riguardano il cloud computing sono state fonte di preoccupazione sia per le entità commerciali che per le organizzazioni governative che stanno considerando l'adozione di tali servizi. Le blockchain offrono l'opportunità di proteggere le transazioni che avvengono nel cloud.
Attualmente, grandi imprese come Amazon, Walmart e Facebook hanno già integrato l'uso della tecnologia blockchain per proteggere e velocizzare le loro operazioni commerciali. Anche questo tasso di adozione è destinato a crescere nel 2020. Ci si aspetta che i fornitori di cloud computing esplorino e integrino la tecnologia blockchain per la sua capacità di accelerare le transazioni, garantire la privacy e far crescere il loro business.
Il cloud intelligente – L'intelligenza artificiale offre alle imprese la possibilità di automatizzare i processi e di ricevere intuizioni di business che portano al profitto. L'avvento di Industrie 4.0 e dell'IoT, dispositivi smart edge, e i robot che guidano queste innovazioni hanno fatto sì che l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei servizi di cloud computing sia un'esigenza seria. Questo perché la raccolta dei dati e la garanzia di interconnettività nelle strutture non è l'unica caratteristica di Industrie 4.0. Altre caratteristiche includono l'automazione, l'analisi predittiva e l'analisi dei dati.
Pertanto, le soluzioni di cloud computing si affideranno all'IA per monitorare, gestire e ottimizzare in modo efficace e preciso i processi aziendali e le attività ripetitive. L'IA sarà anche utilizzata per migliorare la gestione dei dati e condividere accuratamente le risorse di cloud computing tra le applicazioni che ne hanno bisogno. Si prevede inoltre che l'IA svolgerà un ruolo importante nel garantire che gli ecosistemi ibridi e multi-cloud funzionino sempre in modo ottimale. Il 2020 vedrà la continua adozione dell'IA e di concetti correlati tra loro, come la macchina e l'apprendimento approfondito per automatizzare i processi e ricevere una maggiore comprensione delle imprese tradizionali.
Conclusione
Un nuovo decennio è già dietro l'angolo e comprendere i concetti che hanno il potenziale per cambiare i diversi modi di condurre gli affari è la chiave del successo. Le imprese che intendono aumentare la loro dipendenza dal cloud computing devono analizzare i ruoli che IA, edge computing, quantum computing e modelli open-source sono pronti a svolgere nel nuovo anno. Questa conoscenza sarà fondamentale nella scelta dei migliori concetti di cloud computing che soddisfano specifiche esigenze industriali
