Die Bestimmung der Effizienz von Betriebsabläufen verlässt sich stark auf Berechnungen der Gesamteffizienz der Maschinen (Overall Equipment Effectiveness = OEE). Dies liegt daran, dass es Erkenntnisse in die theoretische Produktions- oder Arbeitskapazität der Originalteile liefert. Die erhaltenen Erkenntnisse können dann verwendet werden, um das Ergebnis der tatsächlichen Produktionszyklen zu vergleichen, um den Produktionsprozess zu verbessern. Daher ist die Genauigkeit der Datenerfassung wichtig für OEE-Berechnungen und die Berichterstattung bezüglich der Verbesserungen. Dies sind einige der vielen Bereiche, die durch Cloud Computing verbessert werden können.
Dieser Artikel umfasst folgende Themen:
- Wie Cloud Computing die OEE-Berichterstattung verbessert
- Warum Cloud Computing für die OEE-Verbesserung wichtig ist
- Wie Branchenvertreter Cloud Computing zur Effizienzsteigerung eingesetzt haben
Verbesserung der OEE-Berichterstattung durch Cloud Computing
Laut IDC-Studien werden die jährlichen Ausgaben der Fertigungsindustrie für Cloud Computing bis zum Ende des Jahres 2019 voraussichtlich 210 Milliarden US-Dollar erreichen. Dies liegt an Verbesserungen in den Bereichen Effektivität, Skalierbarkeit und Genauigkeit, die die Cloud für den Herstellungsprozess gebracht hat. Da OEE ein wichtiger Indikator für das Leistungsniveau einer Fabrik ist, ist es nicht unwahrscheinlich, dass der Einsatz von Cloud Computing auch zu OEE-Verbesserungen führt.
Aber unterstützen verfügbare Daten diese Abzüge?
Accuride, ein Hersteller von Reifen für die Automobilindustrie, hat in den vergangenen Jahren Maschinendaten manuell erfasst. Zu dem Datenerfassungsprozess gehörte, dass Mitarbeiter des Fertigungsbereichs die Maschinen überwachten, um die Anzahl der in einer Stunde produzierten Komponenten zu ermitteln. Die erfassten Daten wurden dann in eine Excel-Tabelle übertragen, die für OEE-Berechnungen und andere Verwaltungsaufgaben verwendet wurde.
Um diesen ineffizienten Datenerfassungs- und überwachungsprozess zu überarbeiten, hat Accuride Cloud-basierte Ressourcenplanungslösungen für sieben seiner Maschinensysteme eingeführt. Die Cloud-basierte Plattform schuf ein zentralisiertes Ökosystem zur Optimierung der Datenerfassung aus den bereitgestellten Maschinen. Laut dem IT-Leiter von Accuride ermöglichte die Einführung von Cloud Computing einen wesentlich genaueren Prozess zum Verständnis der Fertigungsleistung in Echtzeit. Dies führte auch zu OEE-Verbesserungen, und sein Schmetterlingseffekt führte zu Verbesserungen in allen Produktionsbereichen, einschließlich der Lieferkettenaktivitäten und des Managements von Kundenbeziehungen.
Ein weiteres Beispiel, das die früheren Abzüge unterstützt ist MakeTime. Das Beschaffungsunternehmen für CNC-Maschinenteile nutzt Daten, um auf das Leistungsniveau von CNC-Maschinen und andere produktionsbezogene Aufgaben zuzugreifen, um die Leistung im Fertigungsbereich zu verbessern. Die Daten, die MakeTime erfasst, helfen Herstellern, die Maschinenleistung zu beurteilen, um sicherzustellen, dass sie mit ihrer optimalen Kapazität arbeiten.
KMUs nutzen die von MakeTime bereitgestellten Daten, um OEE-Verbesserungen voranzutreiben. Die von den MakeTime Cloud Computing-Plattformen gesammelten CNC-Maschinendaten haben KMUs dabei unterstützt, die Maschinenleistung zu beurteilen, Ausfallzeiten vorherzusagen und Ersatzteile für Maschinen zu beschaffen, bevor ein Ausfall auftritt. So können KMUs mithilfe von Cloud Computing die OEE-Leistung verbessern, Geschäftseinblicke erhalten und Geschäftswachstum erzielen.
Diese Fallstudien heben die Möglichkeiten des Cloud Computings hervor, Datenerfassungsprozesse mit zunehmender Arbeitsbelastung zu verwalten und zu skalieren. Es hebt auch die Fähigkeit hervor, die Ausrüstungseffizienz zu verfolgen und einen datengesteuerten Prozess zur Anlagenoptimierung in Produktionsbereichen einzuführen.
Warum Cloud Computing für die OEE-Verbesserung wichtig ist
Die Einführung eines digitalen Transformationsansatzes zur Verbesserung der Anlageneffizienz und der Produktivität am Arbeitsplatz ist für 58 % der Hersteller wichtig geworden. Diese Hersteller sind daran interessiert, interaktive Daten von Prozessen im Fertigungsbereich über umfassende Dashboards anzuzeigen, da dies bei der Geschäftserkenntnis, der Echtzeittransparenz und der Entscheidungsfindung hilft. Hier kommen die Rechenleistung, Skalierbarkeit und Flexibilität der Cloud zum Tragen.
Mit Cloud Computing kann eine Sichtbarkeit der Maschinenleistung in Echtzeit erreicht werden. Obwohl die Grundlage für die Sicherstellung, dass die Maschinen genaue Daten liefern, durch Edge Computing geschaffen werden muss, können wichtige KPIs erfasst und für Moderationsprozesse aufgezeichnet werden. Cloud-Computing-Plattformen sind auch mit den Tools kompatibel, die für die Berechnung von OEE und anderen Kennzahlen im Fertigungsbereich benötigt werden.
Dies bietet Herstellern die Möglichkeit, OEE in Echtzeit zu überwachen, um Fehler, Ausfallzeiten und einen Leistungsabfall festzustellen. Die erfassten Daten können dann dazu verwendet werden, die für die OEE-Verbesserung erforderlichen Anforderungen voranzutreiben.
Standardisierung betrieblicher Best Practices
OEE-Verbesserungen sind außerdem von mit ihnen verbundenen Prozessen abhängig, die im Fertigungsbereich auftreten. Zu den damit verbundenen Prozessen gehören die Verwaltung von Lieferketten, Flurförderzeugsystemen und der Kommunikation. In intelligenten Fabriken sind IoT- und IIoT-Geräte oder -Systeme auch wichtige Faktoren, die das OEE-Niveau verbessern und standardisierte Richtlinien oder Vorschriften erstellen, die sicherstellen, dass die Verbesserungen eingehalten werden.
Auch hier kann Cloud Computing zur Standardisierung von Prozessen im Fertigungsbereich eingesetzt werden, die sich auf OEE-Verbesserungen auswirken. Dazu gehören die Standardisierung des OEE-Berechnungsprozesses, Lieferzeiten und die KPIs von Arbeitsstationen. Die skalierbare Natur der Cloud macht es auch möglich, eine einzige Quelle der Wahrheit zu entwickeln, die bereitgestellt wird, um Hunderte von Geräten in mehreren Einrichtungen zu unterstützen. Diese von der Cloud bereitgestellte einzige Quelle der Wahrheit stellt sicher, dass alle vorgenommenen OEE-Verbesserungen an mehreren Standorten repliziert werden können, wodurch sichergestellt wird, dass die Produktionsstandards gleich bleiben.
Zu den Vorteilen der Standardisierung der OEE-Verbesserung durch Cloud Computing gehört auch die Möglichkeit, schnell eine Greenfield-Anlage einzurichten, die die gleichen Effizienzniveaus wie bereits bestehende Fertigungsbereiche bietet.
Verbesserte Genauigkeit
Wie bereits gesagt, sind OEE-Metriken eines der KPIs, die das Produktivitätsniveau jeder Fabrik bestimmen. Darum müssen die Integrität der erfassten Daten und die Berechnung ein hohes Niveau haben. Cloud Computing trägt dazu bei, OEE-Verbesserungen zu gewährleisten, und die für ihre Umsetzung unternommenen Schritte werden für die Nachwelt festgehalten. Wenn die OEE korrekt ist, werden Fehlerbehebung bei der Anlagenleistung und das zur Rechenschaft ziehen spezifischer Produktionseinheiten für ihre Mängel möglich, da die Beteiligten auf Informationen aus dem Fertigungsbereich vertrauen können.
Die von Cloud Computing-Tools gespeicherten und produzierten Erkenntnisse bilden auch die Grundlage für die Priorisierung anderer leistungsstarker Systeme oder Geräte, die bessere Renditen liefern. Dadurch helfen die Genauigkeitsstufen, die Cloud Computing für OEE bietet, Unternehmen, wettbewerbsfähig zu bleiben, schneller auf den Markt zu kommen und die Prozessqualität zu verbessern. Diese Verbesserungen beeinflussen das Einkommenspotenzial von Fertigungsbetrieben und stellen sicher, dass das Unternehmenswachstum richtig verwaltet wird.
Zusammenfassung
Die gesteigerte Effizienz von Cloud Computing für OEE und die damit verbundenen Prozesse sind einer der Gründe, warum der Markt für Cloud Computing-Dienstleistungen bis 2020 voraussichtlich um 17 % wachsen wird. Laut einer Studie des National Institute of Standards and Technology (NIST) zusammen mit IndustryWeek wird erwartet, dass die Hersteller die Ausgaben für Cloud Computing erhöhen werden, um im Jahr 2020 eine Steigerung der Produktionseffizienz um 3 bis 5 % zu erreichen. Dies unterstreicht den Glauben der Fertigungsindustrie an Cloud Computing und ihre Fähigkeit, OEE und Anlagenleistung zu optimieren.
